Gartner是这样定义大数据的，他认为只有运用新处理模式，才能充分优化流程、提升洞察发现力、决策力满足信息资产的多样化、高增长率的需求。
BIM与大数据的结合
BIM模式的应用将图纸、模型和计算结果等都进行了整合，送也意味着大量的数字化信息的产生。随着数字化科技和数字化存储快速发展，工程所产生的数据量也越来越大，数据的类型越来越多，且越来越复杂，直接影响着工程项目管理中的沟通效率和数据交付的效率。
BIM模型作为项目的协同平台的基础，在支持设计师、工程师、甲方、建设方等项目各方的沟通协作的同时，同样起着整合模型并收集和储存项目。生命周期中各种信息的重要作用。BIM的应用让以往零散的碎片式的建筑业信息的整合得以实现，使建筑业产生的海量数据得到有效分析和利用形成了可能。在第十届中国智慧城市建设技术研讨会暨设备博览会上，广联达副总裁付永辉在”大数据在建筑行业应用实践和展望"中提到了建筑业的数据量大小，以中国为例，中国被认为是世界最大的工地，2016年的施工项目数量预计会有68万个，在BIM技术的应用下建筑业的信息将成倍增长，且据广联达预估，平均一个建筑生命周期大约产生101级别的数据，这意味着建筑业拥有着海量未能应用的数据海洋。建筑业的数据海洋有待开采，国内外均有学者就建筑业信息的数据挖掘和分析进行了研究。
传统的项目管控主要是依靠经验丰富的技术人员和管理人员，因此很难将项目做到精细化和标准化。当前BIM作为建筑工程信息的载体，结合其自身的可视性可以有效的将信息传递给各参与方，再结合大数据可以有效的借鉴以往工程的优秀做法，避免同样的错误再次发生。
大数据的到来，工程人不但能够便捷查找自己需要的造价数据，并且在这种技术下，快速分析处理冗乱的数据，从而形成真实可靠的数据库，再深层次的挖掘研究后，形成一种工作方式。
