数字孪生技术如何赋能智能制造？随着元宇宙概念的升温，作为构建关键技术的数字孪生备受瞩目。 与物理实体“共生”的数字孪生
数字孪生，英文名叫Digital Twin（数字双胞胎），也被称为数字映射、数字镜像。数字孪生是充分利用物理模型、传感器更新、运行历史等数据，集成多学科、多物理量、多尺度、多概率的仿真过程，在虚拟空间中完成映射，从而反映相对应的实体装备的全生命周期过程。数字孪生是一种超越现实的概念，可以被视为一个或多个重要的、彼此依赖的装备系统的数字映射系统。与现有的数字化技术相比，数字孪生具有四大技术特征： 虚实映射 即现实世界中的物理对象与数字空间中的孪生体能够双向映射、数据连接、状态交互； 实时同步 即孪生体可全面、精准、动态地反映物理对象的状态，如外观、性能、位置、异常等； 共生演进 即数字孪生所产生的映射和同步状态可以覆盖孪生对象的全生命周期； 闭环优化 即数字孪生的最终目的是通过描述物理实体的内在机理，来分析规律、洞察趋势，从而优化对物理实体的决策。 数字孪生技术赋能智能制造 假如元宇宙可以实现，人们对虚拟世界的全部想象，那么数字孪生技术则是这一想象的实现基石。以智能制造为例。通过根据实时客观数据的动态进程建立的数字孪生体，数字孪生可为制造过程中的单个组件或生产线中的单个设备赋能，不仅可以优化制造业的产品生产流程，还将极大地提升对机械设备和生产过程的理解、控制和预测。
除了智能制造领域外，数字孪生技术还广泛应用于公安指挥、海洋牧场、智能产品展示等领域，其市场发展前景广阔。 据全球知名研究咨询公Markets and Markets预测，到2023年，全球数字孪生市场规模将达到157亿美元，到2025年将突破260亿美元。随着新IT与实体经济的加速融合，工业数字化、网络化、智能化演进趋势日益明显，未来将催生一批制造业数字化转型的新模式、新业态，数字孪生技术也将不断“解锁”新的应用场景。 上一篇智慧城市未来的数字创新
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