数字化制造业产业升级，从这3个方面入手

制造业产业升级是大势所趋，数据信息时代下，制造业产业升级应当注重发展制造业智能管理，通过制造业智能管理，提升数据实力。

数字化制造业转型指的是什么？

数字化的主要含义是构建“业务数字化、数字资产化、资产服务化、服务业务化”闭环，通过数字化技术能力反哺业务。因此信息化主要负责部门是IT部门，而数字化，主要对象部门为业务部门，并且是“一把手”工程，须从企业最高领导人转型开始。传统信息化更多关注的是人和流程，而数字化制造业强调的是人、物理世界、数字世界的连通与联动，在数字世界构建一个第三维数字空间，数字空间的数据和模型控制物理世界的实体，也就是产品的整个生产制造过程，最终服务于人，这是数字化制造业转型的核心。

对工业企业而言，制造业产业升级，制造业智能管理就是构建数字化工厂，工业互联网是数字化制造业的核心部分，也是通向智能制造的必要途径。

制造业产业升级的重点有哪些？

一、投入供给侧改革浪潮

脱离、落后于市场需求，是众多传统制造企业被淘汰的主要原因。经济社会的快速发展带动消费者需求的个性化和多样化。因此，国家大力推动供给侧改革，引导传统制造业产业升级，通过大数据应用和制造技术的改进，提升生产效率，快速响应市场需求，为消费者提供定制化的专属产品和服务。

二、与“互联网+”融合

传统制造企业一方面要学会做“减法”，在相对弱项上采用外包合作等方式为自己减负；一方面要学会做“加法”，专注于自己的核心业务与能力，做专注型企业，加强制造业智能管理。

尤其是在互联网时代，制造企业可以通过许多数据工具或者平台快速找到所需的生产原料或零件，减轻库存，降低采购成本。同时，企业也可以通过线上线下结合的营销方式，扩大市场，提高用户粘性。通过互联网简化生产和销售环节，从而提高效率，让企业腾出更多的时间和人力主攻核心技术。

三、“制造”变“智造”

在当前新一轮科技革命和产业变革蓄势待发的时代背景下，从中国制造走向中国智造是必然趋势。数字化制造业转型并不单纯是用前沿科技打造数字化产品的问题，而是涉及到以科技为支撑的智能管理、智能决策，乃至于组织结构和文化建设等一系列更加宏观和本质的范畴。在数字化时代，数据已成为企业新的核心资产。因此，需要大力投入，建设企业内部信息共享和流转系统，实现数据打通、信息透明、以及全面的数据支撑，确保组织高效运转。